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Preparación, listas de verificación, aceptación del liderazgo: cómo crear una respuesta rápida de TI

La respuesta rápida a incidentes de seguridad o de TI, como un músculo, se flexiona y fortalece con el tiempo.

La preparación es clave para las empresas que desean desarrollar capacidades de respuesta de TI rápidas, según ejecutivos y analistas. Las empresas deben luchar contra ciberataques costosos , interrupciones de los proveedores y problemas de Internet , la creación de equipos para gestionar rápidamente los problemas tecnológicos puede ser una gran ventaja para las organizaciones y, en última instancia, ayudar con la continuidad del negocio.

 

Los CIO adoptan la TI dirigida por empresas en medio de la democratización de la tecnologíaI

Los jefes de tecnología parecen cada vez más dispuestos a dar la bienvenida a esta era de «TI dirigida por empresas». Hasta el 80% de los productos y servicios tecnológicos serán construidos por profesionales no tecnológicos, y el gasto total en TI dirigido por empresas representará hasta el 36% del presupuesto total de TI. “Las necesidades de estos compradores no siempre encajan perfectamente en las ofertas de los proveedores tradicionales”, dice Kandaswamy. Y los directores ejecutivos que ven las nuevas oportunidades de negocios digitales como un «deporte de equipo» están en gran medida de acuerdo con que este trabajo se realice fuera del ámbito de TI, agrega Kandaswamy. 

 

Lo que aprendí entregando mi vida a algoritmos

Si nuestras computadoras son una ventana al mundo en línea, los algoritmos son mediadores clave cuya intervención impacta claramente en lo que vemos y, por lo tanto, en lo que hacemos. Filtran nuestros resultados de búsqueda (por ejemplo: Google, Bing), seleccionan nuestros feeds de redes sociales (Facebook, Twitter) y hacen recomendaciones para nuevos productos y experiencias (Amazon, Yelp). 

Para los usuarios de Internet, estos algoritmos pueden ayudarnos a clasificar la masa de información a nuestro alcance. Para las empresas que los desarrollan, los algoritmos son herramientas para acumular datos valiosos, agilizar la experiencia de compra y navegación y animarnos a gastar más dinero.

 

No compre la exageración de los ‘big data’, dice el cofundador de Google Brains

Lo que pasa con el big data es que se supone que es «grande». Pero los conjuntos de datos masivos no son esenciales para la innovación de la inteligencia artificial, dice Andrew Ng, fundador y director ejecutivo de la startup Landing AI y cofundador de Google Brain, el equipo de inteligencia artificial y aprendizaje profundo del gigante tecnológico.

Actualmente, un sistema de IA típico se desarrolla alimentándolo con grandes cantidades de datos. Luego, el sistema usa patrones dentro de esos datos para establecer conexiones útiles, por ejemplo, usando los datos del cliente para comprender mejor las preferencias del consumidor, lo que lleva a una publicidad más personalizada, mejores recomendaciones y más ventas.

 

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