Te compartimos los artículos seleccionados de la semana

La escasez de talento obstaculiza los proyectos de tecnología emergente

La escasez de talento es la barrera de adopción más importante para la mayoría de la tecnología emergente, según una investigación de Gartner publicada el lunes . La escasez de talento fue la barrera más importante para solo el 4% de la tecnología emergente en 2020.

Los costos de implementación impiden el 29% de las tecnologías emergentes y el riesgo de seguridad frena el 7% de la tecnología emergente. Pero los desafíos no están frenando totalmente las inversiones en tecnología emergente. Seis de cada 10 ejecutivos han aumentado, o planean aumentar, la inversión en tecnología emergente este año.

 

7 métricas de TI que más importan

Las métricas son herramientas esenciales que ayudan a los líderes de TI a enfocar sus equipos y recursos en áreas comerciales centrales importantes, como la transformación y las operaciones. Sin embargo, aunque son muy útiles, las métricas también pueden ser peligrosas cuando se utilizan de forma incorrecta.

Es fácil, por ejemplo, confiar en la métrica incorrecta para rastrear una operación específica, un error que puede conducir a resultados inexactos o engañosos. Lo que complica las cosas es el flujo constante de nuevas métricas, muchas de las cuales aún tienen que demostrar su valor a largo plazo.

 

¿Necesitamos humanos para ese trabajo? La automatización se dispara después de COVID

Frente a la escasez de trabajadores y los costos laborales más altos, las empresas están comenzando a automatizar los trabajos del sector de servicios que los economistas alguna vez consideraron seguros, asumiendo que las máquinas no podrían proporcionar fácilmente el contacto humano que creían que los clientes exigirían.

La experiencia pasada sugiere que tales olas de automatización eventualmente crean más trabajos de los que destruyen, pero que también eliminan de manera desproporcionada los trabajos menos calificados de los que dependen muchos trabajadores de bajos ingresos.

 

Dinero, mimetismo y control mental: Big Tech frena la ética en la IA

Las empresas de tecnología reconocen que hace solo cinco años lanzaban servicios de inteligencia artificial como chatbots y etiquetado de fotografías con pocas garantías éticas, y abordaban el uso indebido o los resultados sesgados con actualizaciones posteriores.

Pero a medida que creció el escrutinio político y público de las fallas de la inteligencia artificial, Microsoft en 2017 y Google e IBM en 2018 establecieron comités de ética para revisar los nuevos servicios desde el principio. Google dijo que se le presentó el dilema de los préstamos de dinero en septiembre pasado cuando una empresa de servicios financieros pensó que la inteligencia artificial podía evaluar la solvencia de las personas mejor que otros métodos.

 

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