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Cómo navegar la tensión de TI del trabajo híbrido

Adaptarse a los desafíos y las ventajas de que los empleados vuelvan a ingresar a la oficina con un modelo flexible llevará algún tiempo. Con las empresas que operan simultáneamente de forma remota y en persona, deben respaldar la flexibilidad de los empleados, una prueba para TI, ya que los sistemas deben poder responder al flujo y reflujo de los empleados. Las empresas necesitan configurar herramientas de software, hardware y en la nube para permitir la paridad digital para los trabajadores, lo que respalda la igualdad de experiencias independientemente de su ubicación.

 

6 consejos de transformación digital del jefe de tecnología de AT&T

El director de tecnología de telecomunicaciones, Jeremy Legg, brinda asesoramiento a los líderes de TI que ejecutan la transformación digital a escala. La alineación empresarial y de TI es fundamental. «La asociación que se requiere ahora entre las empresas y la tecnología es más estrecha que nunca», dice Legg. «No podemos tener éxito sin ellos, ellos no pueden tener éxito sin nosotros».

 

Escalar los programas de formación en la nube es un gran desafío para los CIO

Un amplio programa de capacitación en toda la agencia ayuda a garantizar que el personal permanezca comprometido y que tenga el conocimiento necesario de las diferentes plataformas en la nube para poder trabajar en contratos de adquisiciones de múltiples sistemas. la capacitación programática permite a las agencias mantener al personal involucrado y también puede ayudar a abordar las brechas de habilidades dejadas por la partida del personal en medio de un mercado laboral tecnológico aún apretado.

 

Seis capacidades esenciales de inteligencia artificial aprovechadas por los gigantes digitales

La IA inteligente no ocurre en el vacío. Requiere personas inteligentes con acceso a la potencia informática.

Los gigantes digitales dominan los mercados de la nube y el comercio electrónico, y parte de la razón de su dominio es la inteligencia artificial y la analítica avanzada. La buena noticia es que las empresas convencionales pueden aprender de sus experiencias y emplear tecnologías de vanguardia.  El problema es, por supuesto, que «los servicios inteligentes de IA no son fáciles de dominar», advierte Wang. «Requieren algo más que grandes algoritmos».

 

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