La reducción de costos, el crecimiento de los ingresos y el ahorro de tiempo son los tres criterios principales que utilizan las empresas para medir el éxito de una iniciativa de IA, según una investigación de SambaNova Systems
Las empresas recurren a la IA en busca de operaciones mejoradas, pero los líderes deberán sacar a sus organizaciones de la infancia de la IA y pasar a etapas de adopción más maduras, donde la tecnología realmente puede renovar las operaciones.
Las empresas maduras están implementando AI primero a nivel departamental, lo que permite que la tecnología renueve y transforme el flujo de trabajo de las aplicaciones.
La ruta hacia la madurez de la IA a escala no es simple. La calidad de los datos puede marcar el ritmo para el desarrollo de aplicaciones. El etiquetado manual de datos puede retrasar el proceso de adopción, por lo que algunas empresas están recurriendo al etiquetado automático.
Para hacer que la IA sea sostenible a escala, los líderes empresariales deben cultivar los datos correctos para potenciar los modelos, implementar modelos operativos internos y abordar la cuestión de si comprar o desarrollar tecnología internamente.
Una estrategia para fortalecer la velocidad de adopción de IA a nivel empresarial es establecer un centro de excelencia de IA. Estas unidades ayudan a la adopción al asumir un rol formal de gobierno en toda la organización, abordando las dimensiones comerciales, organizacionales y éticas de la IA.
En esencia, la IA mejora la capacidad de cualquier empresa para aumentar sus ingresos en múltiples frentes. Por ejemplo, a través de la inteligencia artificial, las empresas pueden detectar señales muy débiles y generar pronósticos más precisos con respecto a los precios de inventario, la logística, la demanda y la oferta. Pero lo que es más importante, la IA es extremadamente rápida y automatiza el análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la toma de decisiones en tiempo real.
Identificar áreas en las que puede reducir costos es tan importante como encontrar nuevas fuentes de ingresos, y cuando la IA se utiliza en las operaciones diarias, puede identificar esas áreas y ofrecer varias tácticas de reducción de costos. A continuación, se muestran algunas formas: