Transformación en los negocios con la Inteligencia Artificial
El 80 % de las grandes compañías a nivel mundial aceleraron su proceso de transformación digital, lo que ha ocasionado hoy día un mayor conocimiento de la implementación de plataformas o herramientas de inteligencia artificial, de negocio (Business Intelligence), machine learning, o software en la nube dentro del ecosistema empresarial.
Hace tiempo que la inteligencia artificial se ha convertido en parte de nuestras vidas, aunque todavía esté en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución semejante a la que generó Internet.
La inteligencia artificial es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano, combinada con la capacidad analítica, se utiliza para predecir diversos escenarios como el comportamiento de los clientes, la gestión de riesgos o la evolución del mercado.
Compañías líderes de todos los sectores ya están maximizando el uso de esta tecnología para automatizar los procesos de negocio, mejorar las relaciones con los clientes y los empleados y obtener valiosa información mediante la analítica de datos.
El 80 % de las grandes compañías a nivel mundial aceleraron su proceso de transformación digital, lo que ha ocasionado hoy día un mayor conocimiento de la implementación de plataformas o herramientas de inteligencia artificial, de negocio (Business Intelligence), machine learning, o software en la nube dentro del ecosistema empresarial.
¿En qué consiste la inteligencia de negocios y cuáles son los ‘súper poderes’ que ofrece para las empresas de hoy día?
Es el uso de herramientas tecnológicas que permitan la obtención más ágil, segura y eficiente de datos, desde diferentes sistemas de información empresariales, logrando beneficiar a las organizaciones en los siguientes aspectos:
- Toma de decisiones oportunas: Permite tomar decisiones oportunas por los diferentes niveles estratégicos de las empresas.
- Integración de la información: Brinda la posibilidad de relacionar o consolidar información desde diferentes fuentes o sistemas empresariales (software).
- Administración de grandes cantidades de datos: Permite manejar, sin ningún problema, altas cantidades de datos
- Agilidad en la consulta de datos: Brinda la posibilidad de realizar consultas, informes o generación de reportes de manera ágil.
- Seguridad de la información: Cuenta con altos protocolos de seguridad que no afecten la calidad de los datos.6. Gerencia Visual: Permite visualizar de manera inteligente, con excelente interfaz gráfica, análisis e interpretaciones de datos.
¿Por qué implementarla y qué ventajas obtienes para tu empresa?
La IA permite automatizar procesos que comúnmente se hacen de manera manual, permitiendo así una mayor eficiencia de los procedimientos de manera confiable y sin provocar fatiga a las personas.
Además, posibilita la optimización de productos, la planeación de inventario, procesos logísticos, entre otros.
- La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga.
- IA agrega inteligencia a productos existentes. En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial no se venderá como aplicación individual. En su lugar, los productos que ya utiliza serán mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agregó Siri como característica a una nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas conversacionales, los bots y las máquinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de las inversiones.
- La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. La retropropagación es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de capacitación y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta.
- La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo porque aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos les pueda proporcionar, más precisos se vuelven.
- La inteligencia artificial logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas – lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo – y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos. En el campo de la medicina, las técnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo, clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora para detectar cáncer en MRIs (imágenes de resonancia magnética) con la misma precisión que radiólogos altamente capacitados.
- La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. Cuando los algoritmos son de autoaprendizaje, los datos mismos pueden volverse de propiedad intelectual. Las respuestas están en los datos; usted sólo tiene que aplicar inteligencia artificial para sacarlas a la luz. Como el rol de los datos es ahora más importante que nunca antes, pueden crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, incluso si todos aplican técnicas similares, los mejores datos triunfarán.
