{"version":"1.0","provider_name":"Axsis","provider_url":"https:\/\/axsistec.com\/v2","author_name":"admin","author_url":"https:\/\/axsistec.com\/v2\/blog\/author\/axsistec-com\/","title":"Transformaci\u00f3n de los negocios con la Inteligencia Artificial. - Axsis","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"6adyGwzWmb\"><a href=\"https:\/\/axsistec.com\/v2\/blog\/transformacion-de-los-negocios-con-la-inteligencia-artificial\/\">Transformaci\u00f3n de los negocios con la Inteligencia Artificial.<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/axsistec.com\/v2\/blog\/transformacion-de-los-negocios-con-la-inteligencia-artificial\/embed\/#?secret=6adyGwzWmb\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"\u00abTransformaci\u00f3n de los negocios con la Inteligencia Artificial.\u00bb \u2014 Axsis\" data-secret=\"6adyGwzWmb\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":null,"thumbnail_width":null,"thumbnail_height":null,"description":"Transformaci\u00f3n en los negocios con la Inteligencia Artificial El 80 % de las grandes compa\u00f1\u00edas a nivel mundial aceleraron su proceso de transformaci\u00f3n digital, lo que ha ocasionado hoy d\u00eda un mayor conocimiento de la implementaci\u00f3n de plataformas o herramientas de inteligencia artificial, de negocio (Business Intelligence), machine learning, o software en la nube dentro del ecosistema empresarial. Hace tiempo que la inteligencia artificial se ha convertido en parte de nuestras vidas, aunque todav\u00eda est\u00e9 en una fase muy inicial, est\u00e1 llamada a protagonizar una revoluci\u00f3n semejante a la que gener\u00f3 Internet. La inteligencia artificial es la combinaci\u00f3n de algoritmos planteados con el prop\u00f3sito de crear m\u00e1quinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano, combinada con la capacidad anal\u00edtica, se utiliza para predecir diversos escenarios como el comportamiento de los clientes, la gesti\u00f3n de riesgos o la evoluci\u00f3n del mercado. Compa\u00f1\u00edas l\u00edderes de todos los sectores ya est\u00e1n maximizando el uso de esta tecnolog\u00eda para automatizar los procesos de negocio, mejorar las relaciones con los clientes y los empleados y obtener valiosa informaci\u00f3n mediante la anal\u00edtica de datos. El 80 % de las grandes compa\u00f1\u00edas a nivel mundial aceleraron su proceso de transformaci\u00f3n digital, lo que ha ocasionado hoy d\u00eda un mayor conocimiento de la implementaci\u00f3n de plataformas o herramientas de inteligencia artificial, de negocio (Business Intelligence), machine learning, o software en la nube dentro del ecosistema empresarial. \u00a0 \u00bfEn qu\u00e9 consiste la inteligencia de negocios y cu\u00e1les son los \u2018s\u00faper poderes\u2019 que ofrece para las empresas de hoy d\u00eda? Es el uso de herramientas tecnol\u00f3gicas que permitan la obtenci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil, segura y eficiente de datos, desde diferentes sistemas de informaci\u00f3n empresariales, logrando beneficiar a las organizaciones en los siguientes aspectos: Toma de decisiones oportunas: Permite tomar decisiones oportunas por los diferentes niveles estrat\u00e9gicos de las empresas. Integraci\u00f3n de la informaci\u00f3n: Brinda la posibilidad de relacionar o consolidar informaci\u00f3n desde diferentes fuentes o sistemas empresariales (software). Administraci\u00f3n de grandes cantidades de datos: Permite manejar, sin ning\u00fan problema, altas cantidades de datos Agilidad en la consulta de datos: Brinda la posibilidad de realizar consultas, informes o generaci\u00f3n de reportes de manera \u00e1gil. Seguridad de la informaci\u00f3n: Cuenta con altos protocolos de seguridad que no afecten la calidad de los datos.6. Gerencia Visual: Permite visualizar de manera inteligente, con excelente interfaz gr\u00e1fica, an\u00e1lisis e interpretaciones de datos. \u00a0 \u00bfPor qu\u00e9 implementarla y qu\u00e9 ventajas obtienes para tu empresa? La IA permite automatizar procesos que com\u00fanmente se hacen de manera manual, permitiendo as\u00ed una mayor eficiencia de los procedimientos de manera confiable y sin provocar fatiga a las personas. Adem\u00e1s, posibilita la optimizaci\u00f3n de productos, la planeaci\u00f3n de inventario, procesos log\u00edsticos, entre otros. La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a trav\u00e9s de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatizaci\u00f3n de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga.\u00a0 \u00a0 IA agrega inteligencia a productos existentes. En la mayor\u00eda de los casos, la inteligencia artificial no se vender\u00e1 como aplicaci\u00f3n individual. En su lugar, los productos que ya utiliza ser\u00e1n mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agreg\u00f3 Siri como caracter\u00edstica a una nueva generaci\u00f3n de productos de Apple. La automatizaci\u00f3n, las plataformas conversacionales, los bots y las m\u00e1quinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnolog\u00edas en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta an\u00e1lisis de las inversiones. \u00a0 La inteligencia artificial se adapta a trav\u00e9s de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programaci\u00f3n. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor.\u00a0 La retropropagaci\u00f3n es una t\u00e9cnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a trav\u00e9s de capacitaci\u00f3n y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta. La inteligencia artificial analiza m\u00e1s datos y datos m\u00e1s profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detecci\u00f3n de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos a\u00f1os. Todo eso ha cambiado con incre\u00edble poder de c\u00f3mputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo porque aprenden directamente de los datos. Cuantos m\u00e1s datos les pueda proporcionar, m\u00e1s precisos se vuelven. \u00a0 La inteligencia artificial logra una incre\u00edble precisi\u00f3n a trav\u00e9s de redes neuronales profundas \u2013 lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos est\u00e1n todas basadas en el aprendizaje profundo \u2013 y se siguen volviendo m\u00e1s precisas cuanto m\u00e1s las usamos. En el campo de la medicina, las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo, clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora para detectar c\u00e1ncer en MRIs (im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica) con la misma precisi\u00f3n que radi\u00f3logos altamente capacitados. \u00a0 La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. Cuando los algoritmos son de autoaprendizaje, los datos mismos pueden volverse de propiedad intelectual. Las respuestas est\u00e1n en los datos; usted s\u00f3lo tiene que aplicar inteligencia artificial para sacarlas a la luz. Como el rol de los datos es ahora m\u00e1s importante que nunca antes, pueden crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, incluso si todos aplican t\u00e9cnicas similares, los mejores datos triunfar\u00e1n. Facebook Linkedin Instagram"}